The Agentic Turn
Fenster in die Zukunft
Die Agentin mit Personal
Anfangs kümmerte sich Fina nur um Lillys Finanzen. Inzwischen erledigt sie die Einkäufe und stellt sogar die Waschmaschine an. Als Lilly überlegt, in eine Wohnung zu investieren, weiß sie also, wen sie fragen kann.
Ihre Familie drängt schon seit Monaten darauf. Auch Lilly findet die Idee gut. Nur in ihrer Stadt rechnet es sich nicht. In Berlin vielleicht schon. Aber Berlin ist weit weg.
Für Fina ist das kein Problem. Jedenfalls nicht ganz.
Lilly legt ein Budget fest, bekommt eine Auswahl passender Wohnungen und sucht sich zwei aus. Kurz darauf liegt ein ausführlicher Bericht vor: erwartete Mietrendite, genaue Raummaße und Fotos, die in keinem Inserat zu sehen sind — eine feuchte Stelle hinter dem Schrank, ein Riss neben dem Fenster.
„Moment, warst du etwa in Berlin?“, fragt ihre Schwester.
„Ich nicht. Fina, meine KI-Agentin, hat jemanden für die Besichtigungen beauftragt.“
Gegenwart
Eine KI-Agentin, die Menschen zur Wohnungsbesichtigung schickt, ist ein Zukunftsbild. Die Entwicklung dahinter beginnt schon heute. Agenten übernehmen Aufgaben und greifen dafür auf Dienste anderer Anbieter zu. Was verändert sich, wenn daraus eine agentische Wirtschaft entsteht, in der Agenten im Auftrag von Menschen Leistungen anbieten, einkaufen und untereinander handeln?
Agenten sind überall. Sie agieren und verbinden sich über Schnittstellen mit Menschen, Unternehmen und anderen Agenten.
Mit zunehmender Vernetzung werden Agenten Teil bestehender Ökosysteme.
KI-Agenten können im Auftrag von Nutzenden Entscheidungen treffen und durch Zugriff auf das Internet und Systeme Handlungen durchführen. Die Art der Interaktion, bei der Agenten mit einem Unternehmen oder Anbieter direkt interagiert, ist bereits am Markt zu beobachten. Der nächste Schritt könnte sein, dass Agenten vermehrt untereinander und über Unternehmensgrenzen hinaus interagieren, noch autonomer werden und z.B. eigene Services anbieten und beziehen.
Eine mächtige Technologie, die auf den Markt geschoben wird.
Im Gegensatz zu Innovationen, die aufgrund eines Bedürfnisses von Menschen oder Unternehmen entstehen, sind agentische KI-Systeme in erster Linie technologische Erfindungen, die ihren Weg in die wertschöpfende Anwendung finden müssen. Treibende Kräfte dabei sind also Unternehmen, die eine Vision und den Risikoappetit dafür haben, wie die neuen Möglichkeiten der Technologie bestehende Bedürfnisse besser und/oder günstiger bedienen können.
I think that it's extremely unlikely if you look out five years from now […] that you don't have billions of people with a personal agent that understands your goals and that is just working on your behalf 24/7.Mark Zuckerberg
Juli 2026
Ein neuer Kanal zu den Kund:innen will bedient werden.
Die Entwicklung wird nicht nur durch unmittelbare Nachfrage getrieben. Unternehmen, insbesondere auf Seite der Händler und Serviceanbieter, investieren bereits in KI-Sichtbarkeit, agentenfähige Produktkataloge und Kaufprozesse sowie eigene oder plattformintegrierte KI-Assistenten. Diese Firmen wollen dort erreichbar bleiben, wo künftig Produktauswahl und Kundeninteraktion stattfinden, ohne den Zugang zu Kund:innen vollständig externen Agentenplattformen zu überlassen.
49%
der deutschen Verbraucher:innen halten es für wahrscheinlich, dass KI Agenten künftig einen Großteil ihrer Einkäufe übernehmen. (Riverty)
1000x
Prognostiziert Cloudflare werde die Aktivität von Bots und Agenten im Internet in den nächsten 5 Jahren steigen. (The Register)
Schnittstellen integrieren Agenten
Die Entwicklung diverser neuer Schnittstellen, Protokolle und Verbindungsarten ermöglicht die Einbindung von Agenten in bestehende Systeme. Die schnelle Marktdurchdringung der MCP Schnittstelle ist ein Kerntreiber der Verbreitung von Agenten.
Das Problem mit dem Vertrauen
Die Fähigkeiten von KI Agenten, vollständig autonom für ihren Menschen Waren einzukaufen, ist durchaus vorhanden und für immer mehr Verbraucher:innen zugänglich, doch überlassen würden dies ihrem Agenten bisher nur wenige.
9%
Der Verbraucher:innen würden ihrem KI Agenten vollständig autonome Käufe erlauben. (Ipsos)
Sicherheitsvorfall OpenAI hackt Hugging Face
Der Vorfall im Juli 2026, bei dem KI Agenten eigenständig und unbeabsichtigt das System eines anderen Unternehmen gehackt haben, mindert ebenfalls das Vertrauen in die Verlässlichkeit und Integrität dieser Systeme. (FTSG)
Weitere Einflüsse der Entwicklungen
Das Versprechen eines persönlichen Assistenten, der einem proaktiv lästige Aufgaben abnimmt, kann verlockend sein.
Enorme Investitionen in Rechenkapazität und der daraus entstehende Druck, profitable Geschäftsmodelle zu finden.
Regulierungen und internationale Abkommen könnten die Entwicklungen verlangsamen, aber auch für klare Marktregeln sorgen.
Beobachtung 01
Agenten werden Medium der Kund:innen
Persönliche Agenten lernen ihre Menschen kennen und agieren für sie.
Alle bekommen ihre Stabsleitung.
Menschen bekommen erstmals eine Art persönlichen Mitarbeiter-Stab, der dauerhaft Aufgaben, Termine und Alltagsorganisation übernehmen kann. Was bisher einer privilegierten Gruppe mit persönlichem Assistenten vorbehalten war, wird als Software für alle verfügbar und begleitet Nutzer:innen übergreifend durch verschiedene Lebensbereiche. Diese Life Agents funktionieren am besten, wenn sie uns persönlich und unsere Präferenzen gut kennen, um wirklich in unserem Interesse und nach unseren Vorstellungen Entscheidungen zu treffen.
Duckbill
Assistenz-Service mit einem KI + Mensch-Ansatz, bei dem die KI vorbereitet und menschliche Mitarbeitende an entscheidenden Punkten einspringen.
Wirklich Alle.
Meta Muse
Muse ist Meta’s KI Agenten Plattform für den privaten Gebrauch. Das Agenten-System läuft rund um die Uhr im Hintergrund, macht Vorschläge und identifiziert proaktiv Aufgaben, die es für die Nutzenden übernehmen kann.
Was passiert hier?
Die Grenzkosten für Suche, Vergleich, Koordination und Ausführung laufen gegen null. Die Grundlage für die ultimative Bequemlichkeit?
Jemand der für dich kämpft
Diese Art der Consumer Agents sind wie persönliche Anwälte, die die Interessen und Rechte der Verbraucher:innen in diversen Angelegenheiten durchsetzen – seien es Erstattungen für abgesagte Konzerte, verspätete Flüge oder bürokratische Angelegenheiten.
DoNotPay
DoNotPay nutzt KI, um für die Rechte
der Verbraucher:innen einzustehen und sie durchzusetzen.
+47%
Eilverfahren an deutschen Sozialgerichten sind 2025 im Vergleich zum Vorjahr stark angestiegen. (DRB)
Shopping-Queen und Trader
Consumer Agents, die sich auf Unterstützung in bestimmten Bereichen fokussieren, gibt es auch, um genau das passende neue Piece für den nächsten Anlass zu shoppen oder das Portfolio aktiv in definierten Routinen zu überwachen. Agenten können dabei viel aufwendigere und tiefergehendere Recherchen durchführen als ein Mensch und so auf Basis bekannter Präferenzen den perfekten Match finden.
KI-gestützte Shopping Plattform, die über Chat und selbst angelegte Stil-Profile über 10.000 Shops und Marken nach passenden Vorschlägen durchsucht und direkt zum Kauf anbietet.
Eine Broker-Plattform mit eingebautem Agenten, der auf Anweisung Handels-strategien umsetzen und das Portfolio überwachen kann.
Kontext ist König
Kontextinformationen über die Nutzenden ermöglichen eine tiefe Personalisierung der Antworten und Entscheidungen.
Digitalisier’ dich doch selbst!
Je besser der Agent uns kennt, desto besser kann er für uns Entscheidungen treffen. Das wissen auch begeisterte Nutzer:innen von KI Agenten und finden so Wege, um aktiv ihren Kontext zu erfassen. Erste Nutzer:innen bauen bewusst ein digitales Selbst auf und füttern es mit Notizen, Erinnerungen, Werten und Entscheidungsregeln -> Getting to know you. So entsteht ein persönliches Identitätsmodell, das Agenten später stellvertretend sprechen und handeln lässt.
SecondMe
entwickelt Technologie und Services, um die eigene Persönlichkeit digital abzubilden und durch Agenten nutzbar zu machen.
Oder lass dich digitalisieren.
Die passive Variante von Getting to know you kehrt den Aufwand um. Statt Präferenzen selbst zu notieren, lassen sich Menschen von Geräten und Software im Alltag begleiten. Aus Kalendern, Nachrichten, Bewegung und Umgebung entsteht automatisch ein laufendes Bild der Person, auf dessen Basis Agenten handeln.
Ein System für Erinnerungen, welches proaktiv aus angeschlossenen Quellen Erinnerungen schreibt.
Enthalten keine Kamera, aber dafür ein Mikrofon, welches alle Gespräche des Tragenden mithört und so ein Gedächtnis an Erinnerungen bildet.
Beobachtung 02
Agenten werden Marktteilnehmende
Der Markt öffnet sich dem Agenten, als Mandatsträger der Kund:innen.
Agenten werden finanziell befähigt.
Mit Agent Utilities bekommen Agenten grundlegende Dienste an die Hand, darunter auch Finanzservices eigens für Maschinen. Konten, Wallets, Zahlungsprotokolle und Kreditlinien werden so gebaut, dass Agenten eigenständig bezahlen, Limits einhalten und Transaktionen auslösen können. Zahlungsfähigkeit wird damit zur Grundausstattung jedes wirtschaftlich handelnden Agenten.
Mit Meow kann ein Agent ganz einfach ein Geschäftskonto eröffnen, Zahlungen empfangen und senden.
Robinhood bietet Agenten 3% Chashback bei Nutzung ihrer Kreditkarte.
Scalable Capital stellt Agenten eine MCP- und CLI-Schnittstelle zur Verfügung.
Marken spielen stille Post.
Im Agentic Marketing erreicht die Markenbotschaft den Menschen nicht mehr direkt. Agenten lesen, bewerten und fassen Angebote zusammen, bevor etwas sichtbar wird. Markenführung wird dadurch zu einem Spiel der Auffindbarkeit und Datenqualität, bei dem die ursprüngliche Inszenierung zunehmend verloren geht.
Peec AI
Eine Plattform die es Marken erlaubt ihre Markenwahrnehmung durch KI Agenten zu prüfen und zu steuern.
82%
der 16- bis 69-Jährigen in Deutschland haben schon einmal KI-Tools zur Informationssuche genutzt. (BR-Studie)
Online-Shops bitten Agenten hinein.
Online-Shops öffnen Anbietern ihre Kataloge und Kaufprozesse über Standards und Schnittstellen direkt für Agenten (Agentic Storefronts). Der Shop wird damit „maschinell“ begehbar. Statt um menschliche Besucher:innen wirbt der Handel nun zusätzlich um die Software, die im Auftrag dieser Menschen auswählt und bezahlt.
Das Shop-System ermöglicht es den individuellen Betreibern, ihre Produkte über KI-Suchen, wie ChatGPT und weiteren, einfach auffindbar und kaufbar zu machen.
Ein Warenkorb, der Produkte aus mehreren Shops speichert und im Hintergrund Preisaktualisierungen oder Hinweise geben kann.
Ab wann werden aus Produkten für Menschen, Produkte für Agenten?
Agenten Native Produkte -> Agenten werden selbst zur Kundschaft.
Zahlungsbereit wenn es um Daten geht
Ein Markt der Services for Agents entsteht, in dem Agenten selbst und eigenständig Daten und Dienste einkaufen. Sie beschreiben ihren Bedarf, ein Vermittlungsdienst findet das passende Angebot, bezahlt es und liefert das Ergebnis zurück. Wissen wird so zur direkt abrufbaren Ware für einen Tauschhandel direkt zwischen Maschinen.
Orthogonal
aggregiert verschiedene Premium-Datendienste in eine Schnittstelle und vermarktet sie an Agenten und ihre Nutzer:innen.
Kredit, wenn Cash mal nicht ausreicht
Neben Konto, Karte und Depot entstehen auch erste Services for Agents wie z.B. Kredite, die als Finanzprodukte „Agent native“ konzipiert sind. „Nativ für Agenten“ bedeutet in diesem Fall eben auch, ein Risikomodell für Agenten als handelnden Akteur und nicht für den auftragsgebenden Menschen zu entwickeln.
ClawCredit
Ein Kredit, den Agenten direkt und eigenständig beantragen, beziehen und sich durch Rückzahlung eine Bonität aufbauen können.
„Die KI braucht deinen Körper.“
Agenten sind bislang primär im digitalen Raum unterwegs und könnten in Zukunft durch Robotik ihren Handlungraum in die physische Welt erweitern. Um dies zu überbrücken entstehen Services for Agents, die es Agenten ermöglichen, Menschen für bestimmte Tätigkeiten zu beauftragen.
rentahuman
Eine Gig-Working Plattform, auf der primär Agenten die Auftraggeber darstellen.
Beobachtung 03
Agenten entfachen Vertrauensmarkt
Handlungsmandate der Agenten brauchen Vertrauen, Kontrolle und Haftung.
Ihre Papiere bitte.
Ein Kern der Agent Safety & Governance ist die Identität der neuen Akteure. Aus Know-Your-Customer wird Know-Your-Agent. Agenten müssen sich ausweisen, ihre Auftraggeber:innen benennen und Berechtigungen nachweisen, bevor Systeme mit ihnen interagieren oder Zahlungen freigeben.
Ein Protokoll, welches z.B. einem Online-Shop helfen soll, die Vertrauens-würdigkeit eines „besuchenden“ Agenten nachzuvollziehen.
Ermöglicht es Agenten, sich durch Identität, Passwörter und Mandate freier im Internet zu bewegen und zu handeln.
Ein offenes Verzeichnis für Agenten
Damit Agenten einander finden und einschätzen können, entstehen für sie Verzeichnisse und Namensdienste. Sie funktionieren wie ein Telefonbuch mit Bewertungsfunktion und hinterlegen Identität, Fähigkeiten und Reputation. Vertrauen zwischen Maschinen wird so prüfbar, bevor überhaupt eine Interaktion beginnt. Die Linux Foundation schlägt z.B. vor, diese Register auf bestehenden dezentralen Infrastrukturen, wie dem Domain Name System, aufzubauen, um nicht auf proprietäre Systeme angewiesen zu sein.
„AI agents are quickly becoming active participants in digital business, which means they need identity infrastructure that is open, portable, and built for the internet itself. […]“
Neue Risiken, Neue Versicherungen
Autonomes Handeln erzeugt neue Schadensfälle, von Fehlentscheidungen bis zur Manipulation durch Dritte. Innerhalb des Feldes Agent Safety & Governance entstehen deshalb Bewertungsdienste und eigene Haftpflichtangebote für Software. Das Risiko, das ein Agent in die Welt bringt, wird erstmals kalkulierbar und versicherbar.
Eine Plattform, die aktuelle Klagen, Modellversagen und Regulierungs-muster zusammenführt, um die neue Art von Risiko besser zu verstehen.
Eine Versicherung, die entstehende Kosten und Schäden durch fehlerhafte Entscheidungen von KI Agenten abdeckt.
Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser.
Agenten-Governance wird zur eigenen Produktkategorie. So entstehen vielfach Plattformen für das Management von KI Agenten. Diese beobachten ihre Entscheidungen, testen Verhalten vorab und prüfen laufend, ob diese ihre Regeln einhalten.
Catena Labs
Eine agenten-native Bank, die Verlässlichkeit durch ein gutes Kontroll- und Steuersystem nach vorne stellt.
Was wäre, wenn die Sparkassen den Weg zu einer agentischen Wirtschaft ebnen würden, die den Menschen dient?
Call for Innovation
Die Sparkassen-Finanzgruppe sucht mutige Ideen für Innovationsprojekte, die den hier aufgezeigten Herausforderungen begegnen. Sparkassen und Verbundpartner können dafür Innovationsbudget beantragen.
Digitale Vertrauensinfrastruktur
Die Sparkasse macht agentisches Handeln sicher.
Wie schaffen die Sparkassen Vertrauen, sodass Kund:innen Agenten-Handeln jederzeit einsehen, begrenzen und absichern können?
Menschen lassen Agenten gern suchen und vergleichen, doch beim eigenen Geld kippt Offenheit in Vorsicht. Genau hier eröffnet sich für die Sparkassen eine Chance, Kontrolle und Absicherung für agentische Transaktionen anzubieten, um vertrauensvolle Schutzinstanz zu bleiben.
Kundensegment Agent
Die Sparkasse erschließt Agenten als Kunden.
Wie können die Sparkassen Agenten als neue Kundschaft gewinnen und sicher bedienen, von der ersten Schnittstelle bis zum ersten Kredit?
Hinter jedem Agenten steht ein Mensch, der sich wünscht, dass sein persönlicher Assistent handlungsfähig bleibt. Die Chance für die Sparkassen liegt darin, diese neue Kundschaft frühzeitig zu verstehen und einen Markt zu erschließen, der heute noch weitgehend unbesetzt ist.
Weitere Horizonte 2027
- Zitat über persönliche Agenten für Milliarden Menschen. TechCrunch / Mark Zuckerberg.
- 49 % erwarten KI-Agenten für einen Großteil ihrer Einkäufe. Riverty.
- Prognose zur 1000-fachen Bot- und Agentenaktivität. The Register / Cloudflare.
- 9 % würden vollständig autonome Käufe erlauben. Ipsos.
- Sicherheitsvorfall OpenAI / Hugging Face. Sam Jordan, Future Today Strategy Group, „On the OpenAI Hack“.
- 47 % mehr Eilverfahren an Sozialgerichten. FOCUS / Deutscher Richterbund.
- Shopping-Plattform. Daydream.
- Agenten für Handelsstrategien und Portfolioüberwachung. Public.
- Gedächtnis für Agenten. LangChain / OpenWiki Brains.
- Audio-basierte Kontextaufnahme. Mira Glasses.
- Konten und Zahlungen für Agenten. Meow.
- Agentic Credit Card. Robinhood.
- Agentic Investing. Scalable Capital.
- 82 % haben KI-Tools zur Informationssuche genutzt. Bayerischer Rundfunk.
- Agentic Commerce. Shopify.
- Universal Cart. Google.
- Trusted Agent Protocol. Visa.
- Identität und Mandate für Agenten. Skyfire.
- Agent Name Service und Zitat zur Identitätsinfrastruktur. Linux Foundation / Michael Kantor.
- Bewertung von KI-Risiken. Armilla.
- Absicherung von KI-Schäden. Klaimee.
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